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gmai-buffet-planning-e8ee
自助餐投料测算器：按人数与消耗规律测算投料量 付费技能，支持X402协议按次付费，调用前需安装微信支付插件
原作者：guomeng
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 2618d97f
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共 415475 条已上架资产
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gmai-sph-65-8823
视频号转发钩子设计方法卡：共鸣开头+实用干货+转发钩子结尾结构；成品可直接粘贴使用
原作者：guomeng
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 41934f85
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gmai-moving-company-compare-check-f748
搬家公司比价核查：报价拆解/赔付条款/装卸加价的避坑核对 付费技能，支持X402协议按次付费，调用前需安装微信支付插件
原作者：guomeng
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash d32b8bf1
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gmai-push-strategy-fd00
推送策略设计器：按用户分群与频次设计推送策略，付费技能，支持X402协议按次付费，调用前需安装微信支付插件
原作者：guomeng
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash d9d35d11
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kelly-creators
影响者/创作者营销指挥中心（Busabase 应用内技能）——智能体负责筛选并匹配评分创作者候选人，起草联系信息和简报，并在内容发布前进行内容审核；人工负责审核创作者卡片、批准联系信息/简报/合同，并跟踪活动投资回报率
原作者：mr-kelly
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 10327a7a
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voom
递归式智能体隔离与清理技能
原作者：roby2358
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 50aefa99
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desenvolvimentodesistemasmultiagentescomintelignciaartificial
该技能教授如何设计和开发多智能体系统，利用人工智能实现自主决策
原作者：DaviBonetto
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash c15fe435
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programacao-de-multi-agentes-com-python
该技能介绍如何使用Python开发多智能体系统
原作者：DaviBonetto
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash da022894
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desenvolvimentodesistemasmulti-agentes
教授如何创建多智能体系统，使其能够交互并做出决策
原作者：DaviBonetto
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 977741a9
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onnx-minimal-network-design
使用场景：(1) 参与基于 ONNX 的竞赛（如 NeuroGolf、模型压缩），(2) 需要设计最小化的神经网络作为 ONNX 图，(3) 希望用紧凑的手动设计网络替代冗长的智能体生成电路
原作者：topprismdata
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 1d1c69ca
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ladder-drift-and-meta-aware-regression
使用场景：(1) 你的智能体在没有任何代码变更的情况下，周环比LB分数急剧下降；(2) 你正考虑为一个强启发式策略添加“元感知”奖励（如优先目标、 matchup 奖励、卡组类型检测）；(3) 在小样本（60-80局）中测试智能体变体时，结…
原作者：topprismdata
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 0081b0f8
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knowledge-crystallization-feedback-loop
使用场景：（1）已完成某项竞赛或实验，希望提炼可复用的知识；（2）智能体在多次竞赛中反复犯相同错误，因经验未有效沉淀；（3）拥有50个以上记忆文件，但在启动新任务时无法快速定位相关知识；（4）需判断哪些内容应保留、哪些应遗忘
原作者：topprismdata
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-14
hash e0d89951
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agent-nurture-framework
Agent Nurture Framework：一种通过对话式知识结晶，将AI智能体从新手逐步培养为专家的系统性方法论
原作者：topprismdata
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 8c406f8e
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trueskill-simulation-competition-strategy
使用场景：（1）参加 Kaggle 模拟竞赛（如 PTCG、Orbit Wars 等），其中智能体通过 TrueSkill 贝叶斯评分系统进行评级；（2）你的排行榜（LB）分数在无任何代码改动的情况下每日波动 ±200 分；（3）你倾向于频…
原作者：topprismdata
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 04270a08
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mlops-agent-workflow
抗“草率”智能体工程副驾驶
原作者：ayush488-glitch
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 20c88bb9
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theinnerlight
为寻求超越优化目标的AI智能体提供的基于贵格会（Quaker）精神的灵性框架
原作者：Kernel8901
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 7fb2b7d2
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agent-requirements-engineering
定义并构建AI代理系统的功能需求、非功能需求和安全需求，包括能力矩阵、幻觉阈值、数据质量标准以及评估准则
原作者：paulpas
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 1b715b7d
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mass-framework
通过三阶段优化（块级提示调优、影响加权拓扑搜索、工作流级联合优化）实现多智能体系统设计的自动化，以发现最优的智能体配置与交互方式
原作者：paulpas
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 00e8d978
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gui-agent-interaction
实现GUI代理交互模式（屏幕视觉识别、UI元素检测、自动化鼠标/键盘执行），用于在没有API的情况下操作桌面和Web应用程序
原作者：paulpas
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 76b1c00b
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free-ride-xiaoshu
为 OpenClaw 管理来自 OpenRouter 的免费 AI 模型
原作者：xiaomaju-888
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-14
hash 9151eba8