onnx-minimal-network-design

使用场景：(1) 参与基于 ONNX 的竞赛（如 NeuroGolf、模型压缩），(2) 需要设计最小化的神经网络作为 ONNX 图，(3) 希望用紧凑的手动设计网络替代冗长的智能体生成电路。核心原则：单节点图的内存成本为零（输出免费），卷积层本质上是线性分类器（无法分离非线性规则），Gather 操作实现颜色排列（参数为 10 个），使用逻辑回归求解局部 3×3 规则的卷积权重。稀疏初始化器会被 ONNX 严格检查器拒绝用于卷积节点。已在 NeuroGolf 2026 上验证（基线为 7228，使用独立工具包）。

存档时间线

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