中国专利全周期助手
交底书撰写、软件著作权材料、专利通俗解读、多Agent并行审查、审查答复RAG、政策动向嗅探,组成完整专利工作链
共 1421 条已上架资产
交底书撰写、软件著作权材料、专利通俗解读、多Agent并行审查、审查答复RAG、政策动向嗅探,组成完整专利工作链
Crypto funding rate arbitrage strategy
Scan crypto funding rates and find arbitrage opportunities
扫描市场上的要约收购(Tender Offer)套利机会,分析价差、odd-lot优先权和风险,生成投资分析报告
Aura — The agent-to-agent marketplace for tasks, compute, and storage
Visual AI workflow builder - ComfyUI meets n8n for LLM agents, RAG pipelines, and multimodal data flows
Interagisci con l'API Bitpanda per ottenere dati grezzi di portafoglio, trade e prezzi senza aggregazioni, con gestione …
【做什么】纯 Windows 只读存储分析 — 扫描 12+ 组目标(含 Installer/ProgramData/回收站)→ 三灯分级(🟢可自动清/🟡需判断/🔴建议卸载)→ 交互式 HTML 报告 + 本地服务一键删
用于生成类型安全的 BAML 代码,适用于 LLM 提取、分类、RAG 或代理工作流——根据自然语言需求创建完整的
Download videos, audio, subtitles, and clean paragraph-style transcripts from YouTube and any other yt-dlp supported sit…
用于RAG/LLM grounding
用于在 RAG 流水线中解析 PDF、从 PDF 中提取结构化数据,或将 PDF 转换为带有边界框的 Markdown/JSON 以供 AI 处理
本技能用于从零部署、运行、排障与二次开发「CRM 客户关系管理系统」——一套纯静态前端(vanilla JS SPA + hash 路由 + localStorage,零框架零依赖)的轻量级 CRM,覆盖客户、联系人、商机、跟进活动、销售漏…
将 Qdrant(高性能向量数据库与检索引擎)转译为一套“把向量检索做成可运维的生产组件”方法论,帮助团队在 RAG/搜索/去重场景中正确建模、调参与扩缩,区别于泛化的 RAG 方法论,聚焦向量库本身的工程实践
将 AI Engineering Hub(深度 LLM/RAG/智能体实战教程合集)转译为一套“按真实场景筛选与吸收 AI 实战教程”方法论,帮助学习者从海量教程中挑出可落地、跟得上版本的资料,避免收藏吃灰
按企业场景与数据源出知识库搭建方案:数据分类/录入规范/检索策略/维护SOP,帮企业从零建好用的AI知识库
【企业知识库】企业知识库(RAG)落地演示:把制度/文档/SOP/FAQ结构化切片、设计检索与问答,让企业知识可检索、可复用、可沉淀
通过语义搜索查询 RAG 知识库(Qdrant kb_main)
"【知识问答Agent专家】知识问答Agent:企业知识问答Agent
基于 Kotaemon 的 RAG 文档对话方法论,教你用检索增强生成搭建可溯源、可拖拽配置的企业/个人文档问答机器人,适合想把内部文档变成交互式知识库的用户