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knowledge-crystallization-feedback-loop
使用场景:(1)已完成某项竞赛或实验,希望提炼可复用的知识;(2)智能体在多次竞赛中反复犯相同错误,因经验未有效沉淀;(3)拥有50个以上记忆文件,但在启动新任务时无法快速定位相关知识;(4)需判断哪些内容应保留、哪些应遗忘。覆盖完整的知识沉淀周期:实验 → 识别结果 → 提取模式 → 分类(反馈/习得/项目/参考)→ 存储并绑定触发条件 → 匹配时激活。包含“三层架构”(L1核心层、L2领域技能层、L3跨领域原则层)及针对陈旧知识的“遗忘协议”。已在4个多月、20余次竞赛、109条以上沉淀记忆中得到验证。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 21:25):使用场景:(1)已完成某项竞赛或实验,希望提炼可复用的知识;(2)智能体在多次竞赛中反复犯相同错误,因经验未有效沉淀;(3)拥有50个以上记忆文件,但在启动新任务时无法快速定位相关知识;(4)需判断哪些内容应保留、哪些应遗忘
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 21:25 | e0d89951 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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