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检测并打破多轮智能体交互中的对话惯性——即大型语言模型重复自身先前行为,将其作为隐式少样本示例,而非探索替代方案
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检测并打破多轮智能体交互中的对话惯性——即大型语言模型重复自身先前行为,将其作为隐式少样本示例,而非探索替代方案
设计并协调多智能体陪伴系统,其中每个智能体保持独特人设,贡献多样化且非冗余的对话
使用 DALIA 模式构建基于事实的声明式智能体架构:能力描述符、发现协议、联邦智能体目录和确定性任务图
使用多智能体大语言模型自我对弈结合贝叶斯优化的自动化游戏平衡
构建以约束有向无环图(DAG)流程图为结构的多智能体工作流,并集成蒙特卡洛不确定性估计
使用LHAW框架检测并处理长周期智能体任务中的歧义
使用LPS-Bench框架的9类风险分类法(错误假设、提示注入、环境后门、竞态条件等)对基于MCP的代理工作流进行规划阶段安全风险审计
激活场景:设定规划费与佣金时;确定净费率的加价比例时;“我应该收取费用还是依赖佣金
CUDA Ollama — 通过自动 CUDA 负载均衡,将 Ollama 大语言模型推理任务分发至多个 NVIDIA GPU
RAG 2
Position company using Treacy & Wiersema's Value Disciplines model
Set the default model persistently via /default_model command with Telegram interactive picker
修复 OpenClaw 的 OpenRouter 模型前缀路由错误,实现使用带正确前缀的免费 AI 模型时可靠地自动回退切换
优化 RAG 流水线分块策略 — 分析文档,推荐分块大小、分割方法、重叠设置和元数据增强,以实现最大
当代理需要在配置文件进入CI之前捕获损坏的GitHub Actions、Renovate、Azure Pipelines和其他基于模式的配置文件时,请使用check-jsonschema
一句话自动调度全套技能(含用户本地技能 + SkillHub/ClawHub 平台高质量技能),生成高清爆款短剧/风格视频
平面设计师全流程提示词包:该岗位10个高频任务的成品提示词(角色+上下文+约束+输出格式四件套)+劣质输出对比样例+使用注意 付费技能,支持X402协议按次付费,调用前需安装微信支付插件
车辆信息JSON抽取提示词:字段定义表 + JSON Schema + 缺字段处理规则 + 10条自测样例
数据分析场景Agent提示词注入防护清单:参照ClawHavoc事件教训,包含以下内容:
活动策划全流程提示词包:该岗位10个高频任务的成品提示词(角色+上下文+约束+输出格式四件套)+劣质输出对比样例+使用注意 付费技能,支持X402协议按次付费,调用前需安装微信支付插件