lhaw-controllable-underspecification-long-horizon

使用LHAW框架检测并处理长周期智能体任务中的歧义。系统性地识别任务提示中未明确指定的目标（Goals）、约束（Constraints）、输入（Inputs）和上下文（Context），对歧义严重程度进行分类，并决定何时需要澄清、何时可以继续执行。适用于以下场景：“分析此任务是否存在歧义”、“该规范缺少什么内容”、“生成未明确指定的变体”、“测试智能体对模糊指令的鲁棒性”、“找出该提示可能导致的问题”以及“针对不清晰的需求对该工作流进行压力测试”。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 06:49）：使用LHAW框架检测并处理长周期智能体任务中的歧义
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 06:47	7f2b8026	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。