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用于在 RAG 流水线中解析 PDF、从 PDF 中提取结构化数据，或将 PDF 转换为带有边界框的 Markdown/JSON 以供 AI 处理

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-02 13:04）：用于在 RAG 流水线中解析 PDF、从 PDF 中提取结构化数据，或将 PDF 转换为带有边界框的 Markdown/JSON 以供 AI 处理
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-09-21 17:10	7701b18a	已过保留期
v2	2026-11-02 13:04	de070911	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 鉴权未知

IA-QA as an MCP Server

RAG

原作者：ia-qa 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

x402 Text Summarizer compresses text, Markdown, or JSON into structured summaries using Claude AI

Markdown

原作者：gary-edgington 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

Image and PDF processing for agents, on a native C++ engine

PDF 处理

原作者：mochify 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

A persistent Markdown wiki that your AI agent maintains as long-term memory across sessions

Markdown

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MCP 鉴权未知

DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access

RAG

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MCP 需 API Key

Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction

RAG

原作者：openpatsnap 来源：Smithery 仅卡片存档

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