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思维炼丹炉——通用书籍精读技能,支持任何领域(文学、历史、哲学、经济、心理、科学、商业、科技、传记等),把一本书炼成一份思维养料,生成精美HTML书摘
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Complete Facticity
CSV 数据画像、TSV 数据画像、拿到一份 CSV 不知道里面有什么、先看数据质量再入仓、列类型推断、空值率统计、唯一值与枚举取值分布、数值列分位数(min/p25/中位/p75/max/均值/标准差)、日期列时间范围、疑似主键列、常量列…
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扫描工作目录并按"删除后丢失内容的严重程度"给文件分类:必须留存(密钥/未提交代码/被记忆引用的路径/占用中的文件)、建议留存(手写文档/临时脚本/近期文件/无法再生且无副本的产物)、可安全删除(缓存/依赖目录/构建产物/临时文件/重复文件…
系统掌握 CMake 从单文件到多模块工程的陪练教练
当即将使用诸如“已有”、“超出范围”、“未来工作”、“为简洁起见跳过”或“架构问题”等模糊表述时,应改为将观察结果记录到类型化文档(如 BUGS
将交互式 Figma UI 元素映射到 data-testid 名称,并通过 REST API 发布 Figma 评论(图钉)的 QA 工作流
探索性测试专家 v4(系统性测试、缺陷排查、验证、报告、回归测试)
使用 `gplay tracks` 和 `gplay testers` 发布轨道及其测试人员
根据实现报告生成测试样板代码和结构
以置信度解读 A/B 测试结果
当被要求进行用户体验测试、可用性测试、执行用户体验审计、评估用户体验、检查新手友好性、评估用户是否能完成某个流程,或审查内容/本地化清晰度时,使用此技能——适用于任何产品的通用、技术栈无关的用户体验测试流程:专家启发式评估(尼尔森的10项原…
判断两个群体之间报告出的差距是真实差异还是抽样噪声,并报告 p 值、差异的 95% 置信区间以及效应量,而非仅给出简单结论
自动为您的数据选择合适的统计检验方法(如t检验、方差分析、卡方检验、曼-惠特尼U检验等),并运行该检验,同时以通俗易懂的语言解释结果
当AI编码代理需要将Jason Arbon的《Testing AI》一书作为AI系统的信心工程操作手册时,应应用于以下方面:评估设计、采样、评分、追踪、发布关卡、生成代码验证、安全性、偏见、可观测性、治理以及生产环境证据
当AI编码代理需要《测试AI:内省:白盒测试网络》第16章时,请使用此章节
当AI编码代理需要《测试AI:前沿安全与遏制》第14章时,请参考本章内容