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SKILL 未评级 已上架

csv-profile

CSV 数据画像、TSV 数据画像、拿到一份 CSV 不知道里面有什么、先看数据质量再入仓、列类型推断、空值率统计、唯一值与枚举取值分布、数值列分位数(min/p25/中位/p75/max/均值/标准差)、日期列时间范围、疑似主键列、常量列、全空列、混合类型列、重复行、字段数不一致的坏行、取值带前后空格、疑似个人信息列(手机号/身份证/邮箱/银行卡)。当用户说「这个 CSV 里都有什么」「帮我看看这份数据干不干净」「这些列都是什么类型」「有没有重复行和空值」「入库前先体检一下」「大文件先采样看看」时使用。附纯标准库脚本 scripts/csv_profile.py,自动嗅探分隔符与 utf-8/utf-8-sig/gbk 编码、识别表头,逐列出画像并汇总数据质量问题清单,支持 --rows 采样、--top、--json、--strict 与 stdin。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-16 02:58):CSV 数据画像、TSV 数据画像、拿到一份 CSV 不知道里面有什么、先看数据质量再入仓、列类型推断、空值率统计、唯一值与枚举取值分布、数值列分位数(min/p25/中位/p75/max/均值/标准差)、日期列时间范围、疑似主键列、常量列…
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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