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数据分析与科学可视化子技能
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数据分析与科学可视化子技能
使用 matplotlib、seaborn、plotly 或 D3
用于准备最终学术书籍稿件,适用于 Markdown、DOCX 格式或交付出版商,包括前言、附录、标题一致性、术语表、图表列表、参考文献以及最终的隐私检查
基于已完成工作成果(如草稿章节、图表、代码、笔记、数据集和已验证参考文献)构建以证据为基础的硕士论文撰写流程
日志管理 - 使用 CQL 搜索日志、日志量图表、模式发现
将已有 Markdown、HTML、DOCX、PDF 或纯文本文章转换为微信公众号可粘贴的 HTML
使用自动化自检/自修复循环生成专业的 draw
将学术论文转换为符合期刊模板的 Word
为 Claude Code Game Studios 的 ue-blueprint-specialist 代理转换的 Codex 角色技能
对一篇影像AI/放射组学/放射基因组学稿件进行严格的投稿前模拟同行评审——模拟顶级期刊可能指派的方法学、统计学、报告规范、图表及数据共享审稿人视角,识别可能导致退稿或大修的问题
使用 Python(matplotlib)生成符合《放射学》(RSNA)标准的出版级图像——包括 ROC 曲线、校准图、决策曲线分析、森林/SROC 图、带风险人数的 Kaplan-Meier 曲线、Bland-Altman 图、混淆矩阵/…
Mermaid 图表 ASCII 渲染工具
当用户要求调查 Qlik Sense 数据模型、ETL 加载脚本、UI 表达式(集合分析、Aggr 函数、范围函数)、可视化设计、性能优化、Section Access、增量重载,或调试任何 Qlik Sense 错误(脚本、数据模型或系统…
架构可视化工具:映射模块依赖关系,检测层级违规、循环依赖、入口点,并计算结构健康评分
通过 OpenCode CLI 将可视化工作(页面 QA 审查、SVG 绘制/迭代、截图审核)委派给 Kimi,这比在上下文中处理要便宜得多
使用 Ed 的固定画布设计系统工作流创建和审查渲染图形、图表、说明性图示、架构图以及数据可视化
根据变量类型和待回答问题选择正确的 Plotly 图表类型;提供用于趋势、分布、类别、关系和构成分析的 Plotly 图表配方
在撰写学术论文、公式或 TikZ 图表时触发
当研究项目在数据、代码、CSV/GPKG 输出、图表、表格、稿件正文、附录或审稿人修改意见之间可能存在过时或相互冲突的证据时使用
在准备稿件、附录、投稿信、亮点(highlights)、DOCX 文件、TeX 文件、PDF 文件、参考文献、图表或投稿/重投稿件提交文件时使用