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使用 Python（matplotlib）生成符合《放射学》（RSNA）标准的出版级图像——包括 ROC 曲线、校准图、决策曲线分析、森林/SROC 图、带风险人数的 Kaplan-Meier 曲线、Bland-Altman 图、混淆矩阵/热力图、放射基因组学因子/去卷积图，以及带标注的影像面板（含窗宽窗位调节、箭头、比例尺、面板标签的拼接图）。当用户需要生成图像、绘图、ROC/校准/森林/KM/决策曲线、影像图面板、CONSORT/STARD 流程图，或询问如何为《放射学》期刊格式化图像时，调用此技能。输出为可编辑矢量格式（.svg/.pdf）及 300+ dpi 的栅格图像。严格遵守去标识化要求和期刊排版规范；绝不虚构数据点。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 20:42）：使用 Python（matplotlib）生成符合《放射学》（RSNA）标准的出版级图像——包括 ROC 曲线、校准图、决策曲线分析、森林/SROC 图、带风险人数的 Kaplan-Meier 曲线、Bland-Altman 图、混淆矩阵/…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 20:41	10a70bc1	可取

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