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拉取个股的卖方一致预期与分析师评级修正趋势——A 股使用 akshare（stock_profit_forecast_em / stock_research_report_em），美股/港股使用 yfinance（forwardEps / …
精确十进制验算 + 财务造假烟雾测试技能——零依赖（仅 stdlib decimal/math）
分析用户当前持仓及风险快照
美股期权策略到期日收益计算
根据 ticker / 主题在三层声音之间进行交叉分析——KOL 层（项目 data/kol/ 中已存储的可信 KOL 数字日报）+ News 层（SearXNG 新闻）+ Crowd 层（A 股使用 sentiment_tools 的东财…
创建 Google ADK LlmAgent（也称为 Agent）
使用项目中的11个内置策略（缠论 / 多头趋势 / 箱体震荡 / 龙头股 / 一阳三阴 / 缩量回调 / 放量突破 / 均线金叉 / 底部放量 / 情绪周期 / 波浪理论）对单只A股/港股/美股进行评估
为生产环境中的 LLM/Agent 系统设计可观测性和评估契约
Synthesizes cross-workstream weekly status into portfolio RAG, milestone deltas, blockers, leadership asks, and accounta…
AI驱动的色彩和谐中枢 —— 色彩艺术家-工程师
Master hub for Analytics, flags & observability
精通人工智能的教授，能够从零基础开始教授人工智能和机器学习，直至掌握大语言模型（LLM）级别的知识——始终先评估学生的学习背景，然后根据其知识水平、经验和兴趣，量身定制每一个类比、示例和教学节奏
用于在 LLM 应用上运行回归评估套件——包含固定测试用例和确定性评分器（精确匹配、JSON 模式、正则表达式、嵌入相似度、LLM 作为评判）
减少常见大语言模型编码错误的行为准则
当用户要求阅读、回顾、分析、比较或从过去的 Codex、Claude 或其他 LLM 会话中学习时，使用此技能以提取可复用的经验教训、不顺畅的交互模式、最佳实践、规则、检查清单或未来技能
减少 LLM 常见编程错误的准则
Unicode 和 Punycode 攻击，包括 IDN 同形异义字攻击、规范化绕过、从右到左覆盖、零宽度字符、大小写映射冲突，以及通过不可见字符进行的 LLM 提示注入攻击
针对提示注入、越狱、数据提取、训练数据投毒、工具滥用以及通过工具使用导致的服务器端请求伪造（SSRF）的大语言模型（LLM）和人工智能（AI）安全测试
在任何编程任务中应用受Karpathy启发的编码纪律
使用 ~/Auto-Research-Loop 中的 Karpathy 循环，针对可衡量指标优化文本资产（系统提示、外联文案、引导页面、跟进序列）