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在设计或评审一篇自动化软件工程（ASE，IEEE/ACM Automated Software Engineering）论文的评估部分时，应涵盖以下内容：真实被测系统、可公平运行的基线工具、与任务匹配的有效性指标、能隔离学习组件的消融实验、…
在构建面向 ASE（IEEE/ACM 自动化软件工程会议）投稿的开放科学与可复现性叙事时，需涵盖以下内容：强制性的数据可用性声明、经过匿名化处理但仍可运行的工具、工具与目标系统的来源信息锁定、缓存的 LLM 输出结果，以及为 ACM “可用…
用于设计或审计 IEEE ICSME 实证研究，涵盖真实演化的目标系统、软件仓库溯源、公平基线、软件工程标准统计方法与效应量、变更历史与生存偏差、定性严谨性、避免污染的 LLM 消融实验，以及将证据与每项维护/演化主张的形态相匹配
在将ACL投稿与NLP文献进行定位时，需涵盖以下方面：ACL Anthology的引用规范、arXiv版本与正式发表版本的引用选择、LLM时代同期预印本的处理、上一轮ARR重新投稿的重叠问题、保持匿名性的自我引用方式，以及计算语言学中快速演…
在修订ACL计算语言学论文时，请遵循计算语言学领域的风格规范，涵盖以下要点：采用任务优先的叙述框架；将语言实例与定量错误分析紧密结合；将语言主张限定于实际测试的语言范围；在LLM时代保持主张的严谨性；使用匿名化的自我引用方式；撰写明确的局限…
在撰写或审核ACL论文的实验设计时，需涵盖以下内容：调优后的LLM基线模型、多数据集与多语言评估、统计显著性与方差分析、附带一致性报告的人工评估、数据污染与提示敏感性控制、消融实验，以及NLP审稿中对错误分析的期望
用于审核ICML主会投稿，涉及OpenReview平台、LaTeX格式、8页正文、匿名性、补充材料、影响声明、双重投稿、同期ICML投稿、互评机制以及LLM/提示注入政策合规性
在设计或审查ESEC/FSE实证评估时使用，涵盖真实被测系统、公平基线、软件工程标准统计方法与效应量、定性与混合方法严谨性、考虑污染问题的LLM消融实验、挖掘研究的可溯源性，以及将证据与每项软件工程主张的形态相匹配
在分析ICCV审稿流程及作者可发挥影响力的环节时，需涵盖从3月到6月的OpenReview时间线、每位作者均需参与审稿的“全员审稿”机制及其2025年对未履行审稿义务论文实施直接拒稿（desk-reject）的强制措施、禁止使用大型语言模型…
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