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ase-experiments
在设计或评审一篇自动化软件工程（ASE，IEEE/ACM Automated Software Engineering）论文的评估部分时，应涵盖以下内容：真实被测系统、可公平运行的基线工具、与任务匹配的有效性指标、能隔离学习组件的消融实验、预言机与正确性验证、对数据污染敏感的LLM处理方法，以及用于数据挖掘的来源追溯。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 08:14）：在设计或评审一篇自动化软件工程（ASE，IEEE/ACM Automated Software Engineering）论文的评估部分时，应涵盖以下内容：真实被测系统、可公平运行的基线工具、与任务匹配的有效性指标、能隔离学习组件的消融实验、…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 08:12 | da9ee720 | 可取 |
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