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在编辑 C# 文件后使用,通过 Rider 应用项目的代码风格和格式化规则
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在编辑 C# 文件后使用,通过 Rider 应用项目的代码风格和格式化规则
研究系统从输入到证据的路径可概括为:输入(如原始数据、文献资料、观察记录等)经过一系列转化过程(包括数据清洗、编码、分析、建模等),在关键节点做出决策(如选择分析方法、确定变量关系、判断显著性),最终生成基于证据的结论
设计、审查、重构并打包可维护的 SKILL
项目级工程合同与技能路由,适用于您的项目
在现有代码仓库中规划、实现或审查严格限定范围的代码变更,并保持已确认需求、仓库惯例和既有工作区改动不受干扰
在已知结构证据后,用于选择或组合保持行为的重构技术,尤其是在存在多个候选转换、前置条件或排序选择时
当在不同分支之间进行 cherry-pick 操作时(例如从生产主分支 cherry-pick 到一个结构重构的分支),如果出现大量修改/删除或内容冲突,可使用此方法
通过测量实际浏览器中的计算样式、元素矩形和命中测试,而非依赖截图,来验证 UI 的保真度和交互行为
通过测试、评估、回归检查、不变量、验收标准和运行时证据,验证实现是否真正满足其规范
按 PEP 8 与 Python 惯用法审查代码结构,输出重构建议与对照示例
独立验证代码变更是否符合既定的验收标准和仓库工程要求
在编写、修改、设计或审查生产代码时务必遵循以下原则:明确不可妥协的质量标准(商用级、可维护数十年),遵守结构规范(避免上帝类、单一职责、一处规则一处实现),坚持根本原因分析与“每个缺陷都是模式”的纪律,并明确何时必须重构而非可选
在清理无用代码、未使用的依赖项、调试残留、重复内容、AI 生成痕迹以及仓库卫生时保持原有行为不变,适用于 Claude、Codex、Grok 和 Cursor
审计现有科学代码库并规划一次安全且仅执行一次的重构
AI辅助开发的战略编程纪律——将设计精力投入到契约面(名称、公共接口、原因注释)中,保持实现粗略,根据信号偿还债务
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为项目开展数据仓库“分层重构/梳理成型”——首先扫描项目真实的数据模型(包括ORM、DDL、数据库结构、已有派生服务、数据导入管线),再套用标准数仓分层体系(ODS/DWD/DIM/DWS/ADS,附带Medallion架构与dbt的交叉映…
尽可能保持每次代码更改的规模最小
编程工作标准流程(7 阶段 SOP)
记忆改造器