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通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎,通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索,满足大模型实时问答的数据需求
原作者:@Aliyun
来源:ModelScope MCP
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目录 / 搜索检索 / memory-refactor
记忆改造器。让知识库能够自我增长——原规则保留在记忆文件中(确保每次启动必生效),经验沉淀至知识库(仅在需要时读取),两者通过指针和索引关联。当用户提及以下任一情况时,均应启用本技能:改造记忆库、记忆文件过于混乱或臃肿、规则与记忆混杂、为AI记忆瘦身/建立架构、初始化记忆体系、记忆去重、盘点记忆、维护记忆体系,甚至仅抱怨AI遗忘事项、重复犯错、多个AI输出不一致等。适用于具备文件化记忆能力的AI,如Claude Code、Codex、WorkBuddy等。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 23:40 | 542afdff | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎,通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索,满足大模型实时问答的数据需求
一个MCP服务器,它使AI模型能够通过简单的“检索”工具从Ragie的知识库中获取信息
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