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编写一项新技能(角色、团队或工作流),遵循本包约定的规范,并将其接入路由和文档中
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编写一项新技能(角色、团队或工作流),遵循本包约定的规范,并将其接入路由和文档中
在使用 pdf-lib 创建、加载或保存 PDF,或设置 PDF 元数据时使用
结合马尾辫 YAGNI 极简代码 + 穴居人式简洁输出,专为懒惰资深开发者 AI 编程设计
精确计算整数算术下的令牌预算消耗,并报告硬性违规
建立并强制执行设计令牌架构,确保单一变更能够结构化地级联到整个项目
简洁的 Markdown 格式,包含实用的标题和表格,避免装饰性或重复的标记
在支持模型的 API 上配置 token 偏置控制,以实现约束生成,然后验证返回的值
在指定的 token 预算内编写简洁的任务、里程碑或拉取请求摘要
为指令、工具模式、检索材料和对话历史分配上下文预算
在模型请求中设置与任务相符的输出令牌限制,并显式处理被截断的响应
在语义边界处拆分源代码和文档,同时遵守目标分词器的大小限制
在具有代表性的案例中,使用可复现的配置测量 AI 工作流中观察到的 token 成本以及端到端延迟
Bambuser 直播购物 REST API —— 涵盖直播节目、商品、精彩片段、Webhook、统计数据、用户、标签及频道
针对代理阅读文本(如交接文档、指南、操作手册)和代理间消息的压缩规范:通过承载性白名单剔除冗余内容,以保留关键条目为准则(而非压缩比例),并完整保留证据部分
根据需求文档设计原生 iOS 和 Android 产品的用户体验(UX),输出可供开发人员直接使用的 UI 规范
永远不要对可以通过低成本方式验证的事情进行假设
在退避循环的每次重试尝试中,捕获并避免将相同的失败请求/输出/错误块重复追加到上下文中,防止 N 次重试消耗 N 倍的单次请求 token 数量
在评估运行中,每当遇到失败的记录时都会进行捕获,但其实只需一个具有代表性的样本就足以暴露相同的失败模式,而且消耗的 token 数量更少
用于构建可复用的 token 和组件层——包括设计 token、语义化主题、组件库 API 和状态、漂移审计——供其他页面使用;不适用于一次性页面视觉效果(fable-product-ui)或 Figma 文件中变量/实例的机制(fable…
采用一种 playful(俏皮)、游戏化的 Duolingo 风格视觉美学 —— 圆角粗犷的卡片、具有强烈“可点击”感的偏移阴影、糖果色渐变、3D 表情贴纸图标,以及在暖奶油色背景上使用醒目的 Nunito 字体