cutit-sampled-eval-review

在评估运行中，每当遇到失败的记录时都会进行捕获，但其实只需一个具有代表性的样本就足以暴露相同的失败模式，而且消耗的 token 数量更少。当评估运行产生的失败案例数量超过识别不同失败模式所需时，请调用此方法。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 03:55）：在评估运行中，每当遇到失败的记录时都会进行捕获，但其实只需一个具有代表性的样本就足以暴露相同的失败模式，而且消耗的 token 数量更少
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 03:54	ba28ffc8	可取

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