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公共 API 和合作伙伴 API 的专家级平台工程师 —— 采用契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本控制与弃用策略、SDK 生成、API 网关相关事项（认证、速率限制、配额）以及开发者门户的开发者体验（DX）
掌握 OpenAPI 3
使用 Jev 和 TypeSafe 的 System One 模型作为有界判断层，与通用代理协同工作
在发布 Cline VS Code 扩展时使用——稳定版（通过 ext-vscode-publish-stable 独立 SDK 构建的主分支）、每日构建版（ext-vscode-publish-nightly，手动触发），或紧急旧分支热修…
用于构建 AI 代理的 Cline SDK 综合技能
在 iOS/Swift 应用中设置 Sentry
Anthropic托管代理（Managed Agents）专家
精通模型上下文协议（MCP）架构，涵盖服务器生成、安全审计以及 TypeScript/Python SDK 开发
使用官方 SDK 在 Go 中构建模型上下文协议 (MCP) 服务器的专家助手
高级呼叫控制功能，包括 DTMF 发送、SIPREC 录音、噪声抑制、客户端状态以及主管控制
Iteratively improve Fallow maintainability using measured SIG audit deltas, retaining only changes that improve the targ…
审计AI评估基础设施中的计算资源浪费问题——包括在未更改用例上重复运行完整基准测试套件、未缓存的LLM-as-judge评分、使用过大尺寸的评判模型、每次提交执行冗余的评估轮次，以及缺少结果复用
通过量化技术（GGUF/GPTQ/AWQ）在本地运行大型模型
通过其API将本地LLM Wiki集成为检索候选层，针对每个声明验证权威原始资料，并将已验证的证据移交至architect-method-lens
Review Caveman Cloud evidence read-only: costs, Cave Score, Cave Plan, workflows, traces, latency, errors, compression, …
公文去味与AI痕迹清除技能：识别12类AI写作痕迹（套话堆砌/目的性废话/空喊结尾/口语化等），按政府公文·标书·商务报告三种体裁改写，术语白名单零误伤，改写只删不写确保不编造，输出前经8道门禁校验（无新增数字/数据不丢失/无编造事项/术语…
对任意 SKILL
「UI去AI味」设计审查与构建技能
该技能应用于高级大语言模型评估：包括将大语言模型作为评判系统（LLM-as-judge）、直接评分、成对比较、评分标准校准、评估者偏见缓解、置信度评分以及自动化质量评估
图文笔记工厂——输入一个主题，自动产出一套合规、可直接发布的种草多图笔记（封面 + 内容图 + 发布文案）