ai-eval-efficiency-audit

审计AI评估基础设施中的计算资源浪费问题——包括在未更改用例上重复运行完整基准测试套件、未缓存的LLM-as-judge评分、使用过大尺寸的评判模型、每次提交执行冗余的评估轮次，以及缺少结果复用。当用户分享评估工具配置或CI评估步骤、抱怨评估过程缓慢或成本高昂、提及LLM-as-judge成本，或在每次变更时运行基准测试套件时，请使用此技能。属于Lean Agentic AI技能集；输出lean-findings.json文件。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 00:47）：审计AI评估基础设施中的计算资源浪费问题——包括在未更改用例上重复运行完整基准测试套件、未缓存的LLM-as-judge评分、使用过大尺寸的评判模型、每次提交执行冗余的评估轮次，以及缺少结果复用
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 00:47	e0c89a3f	可取

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