OpenViking Light

轻量级 RAG 知识库 — 基于 BM25 全文检索 + MiniMax LLM 生成回答。纯本地 Python 实现，无需 embedding API，不需要下载模型。触发：用户问"你记得之前..."、"查一下之前..."、"关于...的知识"等需要检索记忆的问题。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-10-12 09:30）：轻量级 RAG 知识库 — 基于 BM25 全文检索 + MiniMax LLM 生成回答
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-10-12 17:28	798cff84	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 鉴权未知

IA-QA as an MCP Server

RAG

原作者：ia-qa 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access

RAG

原作者：maxschnee74 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction

RAG

原作者：openpatsnap 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience

RAG

原作者：linell 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。