anythingllm-rag

通过 AnythingLLM RAG（检索增强生成）查询本地文档。当用户询问其私有/本地文档、PDF、上传的文件等时使用。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-02 06:15）：通过 AnythingLLM RAG（检索增强生成）查询本地文档
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-10-03 11:49	15afc134	已过保留期
v2	2026-11-02 06:14	2e36d1db	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 需 API Key

IA-QA as an MCP Server

RAG

原作者：ia-qa 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Image and PDF processing for agents, on a native C++ engine

PDF 处理

原作者：mochify 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access

RAG

原作者：maxschnee74 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction

RAG

原作者：openpatsnap 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience

RAG

原作者：linell 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

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