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帮助用户构建高效的AI应用。适用于以下场景：使用大语言模型（LLM）开发、编写提示词、设计AI功能、实现检索增强生成（RAG）、创建智能体、运行评估，或尝试提升AI输出质量。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-02 09:28）：帮助用户构建高效的AI应用
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-02 09:28	9884ade0	可取

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IA-QA as an MCP Server

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原作者：ia-qa 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access

RAG

原作者：maxschnee74 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction

RAG

原作者：openpatsnap 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience

RAG

原作者：linell 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

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