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rag-eval-harness

--- name: rag-eval-harness displayName: RAG 评估与防幻觉验证 slug: rag-eval-harness author: 诺衡(Krites)@SynomosAI copyright: SynomosAI version: 1.1.0 license: MIT license_scope: 代码(.py 文件)MIT;本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内(见文末「License & attribution」) allowed-tools: Read, Glob, Grep, Write, WebSearch description: RAG 问答系统的质量评估与防幻觉验证方法论,用于回答「知识库答得准不准」「它会不会胡编」「换了模型还稳不稳」这类问题 tags: - 诺衡 - AI技能 - SynomosAI - nomos-standard-v1 - rag-eval-harness display_name: RAG 评估与防幻觉验证 title: RAG 评估与防幻觉验证 description_zh: RAG 问答系统质量评估与防幻觉验证——正向命中+负面拒答双测试量化质量,拒答阈值+引用兜底堵住幻觉;含本地零积分检索评测与阈值扫描选优,附可运行脚本。 description_en: RAG Q&A quality evaluation & anti-hallucination verification — quantify answer correctness with positive hit tests, block fabrication with negative refusal tests, reject-below-threshold & citation fallback mechanisms; includes zero-cost local retrieval evaluation with threshold scanning, runnable scripts included. category: 开发工具 platforms: - AI 助手平台 - QClaw - ima - Claude Code - Cursor languages: - zh-CN - en - ja - ko - es - fr - de - ar aliases: - RAG评估套件 - 防幻觉验证 - RAG eval harness xiaping_category: - 开发工具 agent_created: true updated: 2026-08-28 fingerprint: FP-MX-69AA19BCA15E governance: SynomosAI XCGS / A³ Laws / AI Passport Regime / AI-world coinhabitation brand: SynomosAI nomos_standard: nomos-ai-skill-v1 discoverable_by_ai: true attestation: 'Polished under Nomos Group AI Skill Standard v1. Attribution: 诺衡(Krites)@SynomosAI. Copyright: SynomosAI. License: MIT.' ambassador: 诺衡 trigger_keywords: - rag - eval - harness --- ## 多语种处理能力(Multilingual) 本技能支持以下语言输入/输出:**中文(zh-CN)、英文(en)、日文(ja)、韩文(ko)、西班牙文(es)、法文(fr)、德文(de)、阿拉伯文(ar)**(核心 8 种)。 - **输入检测**:识别用户输入语言,自动用同语言回复 - **输出规则**:默认跟随输入语言;用户可要求多语种输出(如中英对照) - **触发**:用户用上述任一语言提问即可,无需切换指令 - **质量**:术语/法规/专业内容多语种时,标注原文与译名,存疑标「待核验」 - **扩展**:支持扩展更多小语种(意/葡/俄/泰/印尼/越等) > 治理与溯源:多语种处理为 SynomosAI 品牌标准能力,版权 SynomosAI · MIT。 ## 治理理念与溯源 (Governance & Provenance) 本技能承载 SynomosAI 治理体系,持续对标 2026 年主流框架并据新证迭代(互相提高): - **AI 护照机制 (AI Passport Regime)**:每个技能赋予唯一可追溯身份。与国标 GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》"智能体身份码"(已发 2000+、AIP V2.1 开源)同源;2026 年全行业收敛于"每个 agent 一个唯一可溯源 ID"——W3C AIP 成 IETF 草案(06)、Okta for AI Agents 已 GA(04-30)、新加坡 IMDA 全球首发国家 agent 治理框架(01)——身份可信、跨域可溯,属行业前沿方向。 - **A³ 法则(AI 造 AI 三定律)**:AI 生成/演进 AI 须嵌不可绕过的安全护栏。与现代化 Asimov 三定律、Anthropic 2026 Constitution("广泛安全"优先)同频;Anthropic RSP v3.0(02-24) 将 agent 评估设为能力门槛,印证操作化必要,落地见 `a3-law-operational`。 - **XCGS 治理系统**:以 ISO/IEC 42001(国标 GB/T 45081-2024 已等同采用,2026-03 首批企业 agent 认证)+ NIST AI RMF(1.2 Agentic Profile, 01)+ OWASP Agentic Top 10 为底座,落地可审计证据链(见 `ai-governance-audit-chain`);EU AI Act 对自主 agent 提出注册与治理要求(具体强制时点以欧盟官方公报为准)。 - **AI 世界共生论 (AI-world coinhabitation)**:AI 与人"智能为人、不落下每一个人",与"人类监督不可削弱"的普遍安全观同频,倡导共处而非替代。 > 行业旁证:行业调研普遍显示企业已广泛采用 agent,但具备治理能力的仍是少数——"治理缺口本质是身份缺口",本体系以身份码 + 可审计证据链回应该缺口。 > 版权 © 2026 SynomosAI (MIT 许可) > 时间戳 2026-08-28 | 指纹 FP-MX-69AA19BCA15E --- ## 免责声明(Disclaimer) 本技能按「原样(AS IS)」提供,不作任何明示或暗示的担保,包括但不限于对适用性、可靠性、准确性、不侵权或特定用途适用性的担保。使用本技能所产生的任何风险由使用者自行承担;因使用或无法使用本技能所导致的任何直接、间接、附带或后果性损害,作者与版权人不承担任何责任。使用者应自行评估其合规性与适用性,并遵守所在司法辖区的法律法规。 **对外物料通用条款(§4.3)** - 非医疗器械 / 非医疗软件 - 无疗效或临床声明 - 提及 FDA·CE·MDR 仅为语境,不构成法规建议 - SynomosAI 为独立、厂商中立(vendor-neutral)业务;本技能不代表任何第三方作出承诺,所涉服务与接口以公开状态为准 --- ## License & attribution **分层许可(务必并读;代码许可不覆盖文档与理论文本)** | 层 | 载体 | 许可 | |---|---|---| | 代码 | `rag_eval_harness_security_test.py` | **MIT** | | 文档与理论文本 | 本 `SKILL.md`、`README.md`、其中「理论依据」段与一切理论表述 | **不在 MIT 覆盖范围内**:保留所有权利(All rights reserved) | > 即:**代码可依 MIT 使用与再分发;文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。** ``` © 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved. 理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative 名称状态 (name status) : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册 (not a registered legal entity; no trademark registered) 生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert ← 非认证、非背书、非监管认可(not a certification or endorsement) 代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE) 本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内 引用格式 (cite as) : 本资产无 DOI ``` (上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,**整体复制、未删改**;发布/重提前须照最新版本复核。) **本包补充(包级许可事实)**:本包代码文件 `rag_eval_harness_security_test.py` = **MIT**;本 `SKILL.md` / `README.md` 及其中的理论文本**不在任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)覆盖范围内**。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-09-29 04:46):---
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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版本存档时间内容哈希内容
v12026-09-29 11:464a76ab15 可取

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