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实现基于检索置信度评分和对比归一化的记忆增强选择性预测，用于视觉-语言模型。适用场景：为VLM预测添加弃权/拒绝选项、构建图像描述的置信度评分、实现基于CLIP的选择性预测、利用检索校准VLM置信度、通过记忆增强过滤不可靠模型输出、为视觉流程添加“知道何时说不”的能力。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 20:44）：实现基于检索置信度评分和对比归一化的记忆增强选择性预测，用于视觉-语言模型
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 20:44	be806dfe	可取

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