basic-rag

实现基础 RAG 模式（RAG）。通过在生成前检索相关文档，将 LLM 的回答建立在外部知识基础上，以减少幻觉并保持信息的时效性。适用于以下场景：检索、知识 grounding、知识库、上下文增强。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 12:48）：实现基础 RAG 模式（RAG）
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 12:46	8a2812ef	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 需 API Key

IA-QA as an MCP Server

RAG

原作者：ia-qa 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access

RAG

原作者：maxschnee74 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction

RAG

原作者：openpatsnap 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience

RAG

原作者：linell 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide

RAG

原作者：vinaybhosle 来源：Smithery 仅卡片存档

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