ia-qa.com/mcp llm and RAG testing - Dev/QA toolbox
IA-QA as an MCP Server
目录 / 搜索检索 / ai-feature
设计一个端到端的AI功能 —— 选择模式(提取、分类、生成、摘要、RAG、带工具的代理、聊天),定义输入/输出契约与模式、模型层级、提示与上下文、失败处理与回退机制、评估集、延迟与成本预算。适用于添加或更改单个AI能力时,当用户说“添加一个AI功能”、“使用LLM来…”、“构建RAG”、“构建代理”、“聊天机器人”,或当ai-design移交功能时。编写文档至 docs/ai/features/<F-id>-<slug>.md。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 11:51 | 19a4c91c | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
IA-QA as an MCP Server
DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access
Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction
Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience
Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges
Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide
侵权举报经核验成立后,我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。