rag-product-grade

RAG 管道的产品级标准，涵盖完整的流程：摄取（Ingestion）、解析（Parsing）、分块（Chunking）、元数据（Metadata）、嵌入（Embedding）、向量索引（Vector Index）、混合搜索（Hybrid Search）、重排序（Reranking）、上下文组装（Context Assembly）、大语言模型（LLM）、引用（Citation）、评估（Evaluation）；同时需控制文档版本、源元数据、分块质量、检索质量、幻觉（Hallucination）、引用准确性、权限感知检索（Permission-aware Retrieval）、重新索引（Re-indexing）、删除传播（Deletion Propagation）。该标准仅用于设计和评审 LLM 增强检索系统，不适用于其他层级。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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