rag-llm-architect

设计和审查RAG及LLM应用：涵盖文档摄取、分块、嵌入、向量索引、检索、混合搜索、重排序、事实 grounding、引用、幻觉缓解、评估、延迟和成本。始终将检索质量与生成质量区分开。当用户提及RAG、LLM应用、嵌入、向量数据库、语义搜索、AI助手或文档检索时使用。不适用于无检索回路的通用MCP服务器连接或系统设计场景。

RAG

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 08:14）：设计和审查RAG及LLM应用：涵盖文档摄取、分块、嵌入、向量索引、检索、混合搜索、重排序、事实 grounding、引用、幻觉缓解、评估、延迟和成本
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 08:12	2dcee151	可取

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