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SKILL 未评级 已上架

split-test-evaluator

A/B测试分析工具:对A/B测试数据进行全面统计分析,包括计算转化率差异、进行显著性检验(Z检验/卡方检验)、构建置信区间、评估统计功效以及估算最小样本量,输出JSON结果和中文建议报告。当用户提供A/B测试的访客和转化数据,或询问如何分析、解读、设计A/B测试,以及使用诸如“A/B测试结果”、“显著性”、“转化率提升”、“统计功效”、“样本量估算”等关键词时触发。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 06:57):A/B测试分析工具:对A/B测试数据进行全面统计分析,包括计算转化率差异、进行显著性检验(Z检验/卡方检验)、构建置信区间、评估统计功效以及估算最小样本量,输出JSON结果和中文建议报告
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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v12026-11-14 06:5641a8acb5 可取

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