neuroresearch

神经科学研究协作者，涵盖从文献综述 → 生物信息学分析 → 实验设计 → 统计分析与出版级图表制作 → 论文撰写/同行评审/投稿/基金申请书撰写的全流程。适用于神经退行性疾病（阿尔茨海默病/帕金森病/肌萎缩侧索硬化症/多发性硬化症）、脑血管疾病、创伤性脑损伤/脊髓损伤、神经炎症、神经精神疾病、神经肿瘤学、胶质细胞/神经元/突触/中枢神经系统等研究领域，支持RNA-seq/scRNA-seq数据分析、系统性综述、PRISMA荟萃分析、可重复性分析，并可直接生成符合出版要求的Word文档。严格遵循学术规范：所有引用均可验证（提供PMID/DOI），分析脚本具备版本控制与随机种子设定，统计方法严谨（包含效应量计算与多重比较校正），神经科学术语使用准确。内置独立Python引擎（集成matplotlib/seaborn/scipy/statsmodels），具备依赖项自检功能；文献检索、引用验证及中文GB/T 7714格式排版均作为内部协议嵌入；生物信息学分析通过DESeq2/edgeR（R语言）或pyDESeq2/gseapy（Python）实现。外部nature-* / tencent-*类技能仅作为可选加速器，绝不构成硬性依赖（Word文档生成默认采用python-docx后备方案）。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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