llm-application-security

审计并加固嵌入了大型语言模型（如聊天助手、RAG 管道、智能体工具、代码生成器）的应用程序，以防范《2025 年 OWASP 大语言模型应用十大安全风险》中的威胁——包括提示注入、输出处理不安全、训练/RAG 数据投毒、敏感信息泄露、供应链风险、过度授权以及无限制的消耗。在将任何包含 LLM 调用的功能发布到生产环境前，均需执行此操作。

RAG 代码生成

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 04:45）：审计并加固嵌入了大型语言模型（如聊天助手、RAG 管道、智能体工具、代码生成器）的应用程序，以防范《2025 年 OWASP 大语言模型应用十大安全风险》中的威胁——包括提示注入、输出处理不安全、训练/RAG 数据投毒、敏感信息泄露、供应链…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 04:44	0319f335	可取

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