ia-qa.com/mcp llm and RAG testing - Dev/QA toolbox
IA-QA as an MCP Server
目录 / 搜索检索 / monitor-rag-quality
使用此工具来衡量和监控 RAG(检索增强生成)管道的质量——判断其是否检索到正确的上下文并忠实回答。当出现以下情况时触发:“我的 RAG 给出了错误答案”、“我的检索效果如何”、“聊天机器人编造内容”、“评估我的 RAG”、“提高 RAG 准确性”。诊断失败是出在检索环节还是生成环节——两者需要不同的修复方案。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 04:42 | 6aedd22f | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
IA-QA as an MCP Server
DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access
Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction
Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience
Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges
Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide
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