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IA-QA as an MCP Server
目录 / 搜索检索 / wsh7ash-hunt-agentic-rag-poisoning
挖掘 AI 赋能应用中检索增强生成(RAG)和向量数据库的漏洞。涵盖通过摄入文档和网站进行的间接提示注入、向量嵌入过滤器注入、跨租户向量空间泄露、语义分块边界操纵,以及通过 LLM 工具调用旁路通道进行数据外泄。适用于目标系统使用带有文档搜索、知识库或向量存储(如 Pinecone、Milvus、Qdrant、Chroma)的大型语言模型(LLM)的场景。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 22:03 | c130b701 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access
Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction
Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience
Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges
Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide
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