SKILL
database-toolkit
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许可：MIT-0
含内容副本 · 可下载
存档：v2 · 2026-11-01
hash 25315f9b
目录 / 数据分析 / stats-advanced
SKILL
未评级
已上架
stats-advanced
当基础统计检验（stats-basic）无法满足需求时，可使用的高级统计分析技能。 该技能支持接收表格格式数据（CSV、JSON、Parquet、Excel等），并执行以下分析：配对样本t检验、双因素方差分析（ANOVA）、逻辑回归、多重线性回归、偏相关分析、Fisher精确检验，以及多重比较校正（Bonferroni/FDR）。 分析完成后，将提供以下内容： - 内置分析过程的Jupyter Notebook文件（stats-advanced.ipynb） - 检验结果汇总表（stats-advanced_result.csv） - 韩语分析报告（stats-advanced_report.md） 请在以下情况中务必使用此技能： - “请做前后对比”或“检验处理前/后的差异” → 使用配对样本t检验 - “想同时查看两个或以上因素的影响” → 使用双因素ANOVA - “想预测购买与否、流失与否等是/否结果” → 使用逻辑回归 - “请分析多个变量对结果的共同影响” → 使用多重线性回归 - “想排除其他变量的影响，仅观察两个变量之间的关系” → 使用偏相关分析 - “样本量太小，担心卡方检验不准确” → 使用Fisher精确检验 - “同时进行多个检验，担心出现错误” → 使用多重比较校正 - “希望在基础统计检验结果的基础上进行更深入的分析” - 当查看stats-basic结果后，认为需要进一步高级分析时
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 21:47）：当基础统计检验（stats-basic）无法满足需求时，可使用的高级统计分析技能
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 21:47 | f7602fd3 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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