ia-qa.com/mcp llm and RAG testing - Dev/QA toolbox
IA-QA as an MCP Server
目录 / 搜索检索 / retrieval-rag
构建并修复能够真正返回正确段落的检索系统——采用结构感知分块、固定嵌入模型、融合词法搜索与向量搜索、重排序,并设置独立于生成器的召回率评估。适用于以下场景:RAG 系统回答错误或含糊不清时、正在设计或重建索引时,或有人提议通过修改提示来修复实际是检索失败的问题时。不适用于以下情况:正确段落已在上下文中时的提示或输出质量优化、代理记忆设计,以及选择向量数据库。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 13:49 | 851cc2c3 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
IA-QA as an MCP Server
DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access
Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction
Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience
Calculate and compare global shipping costs including detention, demurrage, and local port charges
Calculate detention, demurrage, and local shipping charges for ports worldwide
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