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SKILL 未评级 已上架

graph-rag

知识图谱增强检索。包括实体与三元组抽取、图谱构建（Neo4j、LlamaIndex PropertyGraphIndex）、层次化社区摘要（Microsoft GraphRAG）、个性化PageRank（HippoRAG）、多跳遍历检索，以及图+向量混合流水线。 适用场景：用户提及“GraphRAG”、“HippoRAG”、“知识图谱RAG”、“实体抽取”、“多跳推理”、“Neo4j RAG”、“LlamaIndex属性图”、“LangChain图检索器”、“三元组抽取”、“社区摘要” 不适用场景：普通向量RAG（使用`rag-patterns`）；多模态输入（使用`multimodal-rag`）；生产环境索引操作（使用`rag-production`）；幻觉检测（使用`rag-guardrails`）

RAG
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 12:27）：知识图谱增强检索
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本存档时间内容哈希内容
v12026-11-13 12:279063fe5d 可取

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