rag-implementer

实现检索增强生成（RAG）流水线。适用于构建文档检索系统、选择分块策略、选取嵌入模型、配置向量存储、实现混合搜索或评估 RAG 质量等场景。涵盖嵌入策略、向量存储、检索流水线、分块、混合搜索、重排序、多查询检索、父文档检索、上下文压缩、MMR 多样性选择、倒数排名融合及评估等方面。若涉及知识库架构选择与治理，请使用 knowledge-base-manager 技能；若涉及知识图谱，请使用 knowledge-graph-builder 技能。

RAG

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 18:53）：实现检索增强生成（RAG）流水线
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 18:53	7b21c416	可取

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