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开源模型选用与微调决策指南
开源模型落地决策指南：帮你判断「直接用、提示词优化、RAG、还是微调」哪条路最划算，覆盖模型选型五维评估、微调方式对比（全参/LoRA/QLoRA）、数据准备清单、训练避坑与效果评估方法论。避免为了微调而微调，把钱花在刀刃上
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-10-16 02:43）：开源模型落地决策指南：帮你判断「直接用、提示词优化、RAG、还是微调」哪条路最划算，覆盖模型选型五维评估、微调方式对比（全参/LoRA/QLoRA）、数据准备清单、训练避坑与效果评估方法论
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-27 02:52 | 75c9bab8 | 已过保留期 |
| v2 | 2026-10-09 21:15 | 4022bc88 | 已过保留期 |
| v3 | 2026-10-16 10:41 | 75c9bab8 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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