kunlun-qdrant-vector-db-guide

将 Qdrant（高性能向量数据库与检索引擎）转化为一套“将向量检索构建为可运维生产组件”的方法论，帮助团队在 RAG、搜索、去重等场景中实现正确的向量建模、参数调优与系统扩缩容。本方法论区别于泛化的 RAG 实践，聚焦于向量数据库本身的工程化落地，涵盖数据建模、索引配置、性能调优、监控告警、高可用部署与弹性扩缩等核心环节，确保向量检索能力稳定、高效、可观测地支撑生产业务。

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