raglite

本地优先的 RAG 缓存：将文档提炼为结构化 Markdown，然后使用 Chroma（向量）和 ripgrep（关键词）进行索引和查询。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-04 12:06）：本地优先的 RAG 缓存：将文档提炼为结构化 Markdown，然后使用 Chroma（向量）和 ripgrep（关键词）进行索引和查询
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 鉴权未知

IA-QA as an MCP Server

RAG

原作者：ia-qa 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

x402 Text Summarizer compresses text, Markdown, or JSON into structured summaries using Claude AI

Markdown

原作者：gary-edgington 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

A persistent Markdown wiki that your AI agent maintains as long-term memory across sessions

Markdown

原作者：b-nicovski 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

DACH B2B opportunity intelligence with FIT/NEED/NOW scoring and MCP access

RAG

原作者：maxschnee74 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Chemical intelligence for compound structure search, fragment analysis, and ADMET property prediction

RAG

原作者：openpatsnap 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

Provide a comprehensive spellbook for Dungeons & Dragons 5th Edition to enhance your gameplay experience

RAG

原作者：linell 来源：Smithery 仅卡片存档

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