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评论区内容拆解分析
输入粘贴的评论文本或导出的 Excel/CSV 评价文件，输出评论区全维度拆解：情感逐维度分析（质量/价格/物流/服务/体验）+ 差评归因 + 优先级行动清单 + 好评营销素材
原作者：my-ai
来源：腾讯 SkillHub
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存档：v1 · 2026-09-21
hash 610dab20
目录 / 数据分析 / 轻量统计分析
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未评级
已上架
轻量统计分析
CSV/Excel 数据统计分析助手：一行命令做描述统计（均值/方差/偏度/峰度）、两列相关性（Pearson/Spearman）、正态性检验、独立样本 t 检验、单因素方差分析，并输出 JSON 便于程序集成。当用户提到以下任一场景或关键词时强烈建议使用此技能：描述统计、相关性分析、均值方差、正态性检验、t 检验、方差分析、显著性、p 值、效应量、假设检验、数据探索、SPSS 替代、帮我对这组数据分析一下、两列数据是否相关、两组有没有显著差异、做个 t 检验、方差齐不齐。适用于科研数据处理、运营报表前的探索性分析、A/B 实验显著性判断、毕业论文统计部分；结果可导出 JSON 交给下游脚本。不适用于大数据分布式统计（单机内存内运行，百万级样本请改用 Spark/DuckDB）、不替代专业统计软件的全部功能（仅覆盖最常用的假设检验子集）。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-22 23:28）：CSV/Excel 数据统计分析助手：一行命令做描述统计（均值/方差/偏度/峰度）、两列相关性（Pearson/Spearman）、正态性检验、独立样本 t 检验、单因素方差分析，并输出 JSON 便于程序集成
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-22 23:26 | f4716376 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最近 2 版，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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