屏幕坐标助手
当 Agent 需要在 Windows 桌面上取得点击坐标时使用本技能——把"截图猜位置"换成"一次取准坐标",省掉每一步重复的视觉定位开销
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将原始需求(截图、Excel、Word、文字描述)转化为面向高保真原型生成agent可直接消费的结构化PRD文档。 核心流程(4阶段) 阶段 做什么 关键产出 一、解析输入 读取文件/截图/文字,提取功能列表、用户群体、业务流程,识别需求来源,选择模板变体 结构化的需求理解 二、需求评审 按7大维度+3大原则系统检查,发现模糊、不闭环、矛盾等问题 问题清单(P0/P1/P2分级) 三、逐批澄清 在对话中逐批向用户提问(每批≤4个),先问P0阻断性问题,全部澄清后才继续 确认的需求信息 四、生成PRD 按模板生成主文档+分页面规格文件,确保组件级精度 PRD文档(多文件)
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-21 14:57 | c192d697 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最近 2 版,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
当 Agent 需要在 Windows 桌面上取得点击坐标时使用本技能——把"截图猜位置"换成"一次取准坐标",省掉每一步重复的视觉定位开销
审核产品需求的完整性、一致性、可验证性与上线准备度,输出带证据的问题清单、门禁结论和复检结果
输入粘贴的评论文本或导出的 Excel/CSV 评价文件,输出评论区全维度拆解:情感逐维度分析(质量/价格/物流/服务/体验)+ 差评归因 + 优先级行动清单 + 好评营销素材
整理会议记录——把会议笔记或转写稿按用户要求输出为结构化纪要,并批量生成独立 Word 文档
本地办公自动化,支持文档生成与润色,合同审查,表格清洗与分析,PPT制作,PDF转换与批量处理
输入一个题材名称或一条新闻/事件/截图,自动识别模式并输出结构化结果:给题材出「追踪卡」(定义/驱动/关联标的/来源/动态/建议),给事件出「映射表」(事件→题材→个股,带关联概率、时间维度与证据强度)
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