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评论区内容拆解分析
输入粘贴的评论文本或导出的 Excel/CSV 评价文件，输出评论区全维度拆解：情感逐维度分析（质量/价格/物流/服务/体验）+ 差评归因 + 优先级行动清单 + 好评营销素材
原作者：my-ai
来源：腾讯 SkillHub
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存档：v1 · 2026-09-21
hash 610dab20
目录 / 数据分析 / 数据大屏生成器
SKILL
未评级
已上架
数据大屏生成器
将用户提供的 Excel、CSV、JSON、数据库导出数据或 API 数据，自动分析并生成基于 Python Flask + Pandas + JavaScript + ECharts 的可运行实时数据可视化大屏项目。支持 KPI、趋势、排名、占比、分布等图表，支持定时刷新、API 数据源、自动联调、错误修复和项目交付。客户名称、数据文件、业务主题、刷新间隔、视觉风格、端口等均为动态参数，不应固化在 Skill 中。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-22 08:18）：将用户提供的 Excel、CSV、JSON、数据库导出数据或 API 数据，自动分析并生成基于 Python Flask + Pandas + JavaScript + ECharts 的可运行实时数据可视化大屏项目
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-22 08:16 | eece71de | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最近 2 版，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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