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评论区内容拆解分析
输入粘贴的评论文本或导出的 Excel/CSV 评价文件，输出评论区全维度拆解：情感逐维度分析（质量/价格/物流/服务/体验）+ 差评归因 + 优先级行动清单 + 好评营销素材
原作者：my-ai
来源：腾讯 SkillHub
含内容副本 · 可下载
存档：v1 · 2026-09-21
hash 610dab20
目录 / 数据分析 / 供应链需求预测
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未评级
已上架
供应链需求预测
供应链需求预测技能。当用户需要对历史销售/库存数据进行需求预测、库存优化建议、安全库存计算，或生成需求预测分析报告时，使用此技能。支持 Excel/CSV 本地文件、多种数据源混合输入。支持统计方法（移动平均、指数平滑、ARIMA）、机器学习（XGBoost、LightGBM）、深度学习（LSTM）以及 Prophet 自动化预测。适用于制造、零售、电商、物流等供应链场景。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-22 03:06）：供应链需求预测技能
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-22 03:04 | c0da34ee | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最近 2 版，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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