Knowledge_Base_Intelligent_QA_light

本地私人知识库智能问答（local-rag） 定位:在 Intel Core Ultra 终端上,用 OpenVINO 本地大模型构建"数据不出机"的私有知识库 RAG 问答技能,担当混合智能架构中"敏感数据本地闭环"的支柱。 混合智能架构 本地闭环:文档解析、嵌入、检索、生成全在本机完成;技能自带零外发脚本,采样 TCP 连接证明——宿主与技能走 Windows 命名管道(不经网卡),问答期间零出站流量。 云端增强:技能以唯一入口 run.ps1 暴露给 Qoder/TRAE/WorkBuddy;宿主 Agent 负责通用知识与编排,遇私有文档问答按 SKILL.md 自动路由到本技能,形成"云端编排+本地闭环"分工。 弱网降级:首次下载模型(约 1.5GB)后完全离线;无 AIPC 自动回退 CPU;下载超时触发续传协议(退出码 3),联网后一键续跑。 技术深度 量化与异构加速:嵌入用 Qwen3-Embedding(INT8)、生成用 Qwen2.5-1.5B(INT4),基于 openvino-genai,零 PyTorch。设备调度优先 NPU→CPU,并针对"NPU 嵌入向量塌缩"做嵌入与 LLM 分设备调度,用满 Core Ultra 异构算力。 场景价值 直击个人笔记库、研报摘要、企业文档检索痛点——隐私敏感、上云合规风险高。NumPy 余弦向量存储(零外部库、检索<50ms),支持 PDF/Word 等六格式一键导入,以极低门槛满足"私有数据智能问答"这一广覆盖、强合规刚需,商用路径清晰。

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