UltimateRAG

一个按路线图逐步实现的 RAG 学习项目：从 Naive RAG → Advanced RAG → Agentic RAG → GraphRAG & Fine-tuning → RAGOps，在本地用 LangChain + 向量库把“文档问答”跑通，并逐步加入语义分块、混合检索、重排序、路由、自反思与工具调用等能力。从最简单的 Demo 进化到企业级、甚至科研级的 RAG 系统。

RAG

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-10-28 01:31）：一个按路线图逐步实现的 RAG 学习项目：从 Naive RAG → Advanced RAG → Agentic RAG → GraphRAG & Fine-tuning → RAGOps，在本地用 LangChain + 向量库把“文档…
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v1	2026-10-28 09:30	9160a37e	可取

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