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评论区内容拆解分析
输入粘贴的评论文本或导出的 Excel/CSV 评价文件，输出评论区全维度拆解：情感逐维度分析（质量/价格/物流/服务/体验）+ 差评归因 + 优先级行动清单 + 好评营销素材
原作者：my-ai
来源：腾讯 SkillHub
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存档：v1 · 2026-09-21
hash 610dab20
目录 / 数据分析 / 数据清洗
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未评级
已上架
数据清洗
通用数据清理工具，适用于 CSV、TSV、Excel、JSON、JSONL、Parquet 表格数据的清洗任务。当用户需要处理脏数据时使用本技能，包括：去除重复行（完全去重或按指定列去重）、缺失值处理（删除、填充、智能填充）、格式标准化（去空白、大小写、日期统一、数值转换、删除空列、删除列、重命名列）、数值异常值检测（IQR 法）、字段格式校验（手机号/邮箱/身份证号/邮编/IP/URL）、数据画像分析（类型推断、分布统计、高频值）、字符串模式清洗（正则替换/提取）、列拆分/合并、PII 脱敏（手机号/身份证/姓名/邮箱/银行卡号）、批量处理目录下多文件、业务规则引擎以及生成 Markdown 清洗报告。典型触发场景：用户提供含脏数据的表格文件要求"清理/清洗数据"、"去重"、"补全缺失值"、"统一格式"、"检查异常值"、"脱敏"、"批量清洗"、"数据画像"、"字段校验"。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-21 21:08）：通用数据清理工具，适用于 CSV、TSV、Excel、JSON、JSONL、Parquet 表格数据的清洗任务
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-21 21:06 | ce345f1f | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最近 2 版，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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