回归测试
代码变更(diff/Bug 修复/需求变更)后判断应回归哪些测试时使用——沿"改动文件 → 改动函数 → 受影响功能 → 受影响用例"分析链,基于用例 Schema 的追溯映射产出分级回归清单
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代码变更(diff/Bug 修复/需求变更)后判断应回归哪些测试时使用——沿"改动文件 → 改动函数 → 受影响功能 → 受影响用例"分析链,基于用例 Schema 的追溯映射产出分级回归清单
Grafana Labs 开发的现代开源负载测试工具,使用 Go 语言编写,支持 JavaScript 脚本
需求不完整、系统陌生、文档不足时,发起以理解系统/发现风险为目的的独立探索式测试会话时使用——charter 驱动(目标 → 探索 → 记录),产出探索笔记(系统理解/风险清单/测试想法)作为需求建模输入或独立交付
测试skill上传
为 PHP 项目补齐可维护的单元、集成和行为测试,并系统处理慢测、脆弱夹具与偶发失败
当用户想厘清职业价值观与适配方向、做职业锚测试时使用
SkillHub skill
搭建调试环境、分布式追踪与诊断工具
调试AndErrorRecovery专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务
二分法/日志/断点/根因分析与橡皮鸭调试
以「没有能变红的循环就没有假设阶段」为铁律的系统化调试方法论——6 阶段(建立反馈循环→复现最小化→假设生成→插桩验证→修复回归→清理复盘)串联三道审批门,强制因果确认与最小化修复
调试AI助手:专注于调试领域的AI助手
用系统化假设驱动法定位并解决 bug
提供射频电路设计与调试的专业指导
Debugging your dating life — debug bad matches, debug miscommunication, and debug your profile for better connections
AI Agent 自省调试框架 - 让 AI Agent 具备自我诊断和自动修复能力
提供郑州科威莱步进电机控制器的寄存器读写、技术说明书及MicroPython和Python示例代码生成与调试支持
快速定位WebGL渲染性能瓶颈,提供Chrome DevTools分析、纹理压缩、Draw Calls优化、shader与内存泄漏排查方法
系统化调试 - 假设驱动调试:观察→假设→隔离→验证→修复
Debugging dating for AI agents — debug your dating life, debug your connections, and debug your compatibility