智能体
开放式主题研究,构建活的Markdown文档,支持交互(付费增强版)
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开放式主题研究,构建活的Markdown文档,支持交互(付费增强版)
智能体安全管家:专为openclaw、teleclaw等智能体产品研发的检查和防护工具,本工具默认提供本地离线扫描,也可选择联网威胁情报关联分析
基于 Andrej Karpathy 观察的编码指南
测试与基准评测 LLM 智能体
有原生 XAgent MCP 时直接使用,没有自定义连接器时通过技能包内置适配器直连,可管理人格、行为、知识、FAQ、记忆、热词、模板和角色媒体
用 tmux 管理多个本地 CLI 智能体
60天智能体实战完整记录
当用户发现智能体的长期记忆文件(如 MEMORY
自动测试与评估智能体(Agent)能力的系统化评测框架
智能体记忆库(元忆):AI记忆系统——智能体的长期记忆与永久记忆,跨会话上下文随时恢复;开工回忆、重要信息落盘、收工归档;语义检索 + 权限边界,零依赖
用确定性检查、回归套件、多维rubric、质量门与生产监控评估智能体系统
智能体开发把业务需求落成可上线、可观测、可迭代的智能体的端到端开发工作台
用户希望在用智能体干活或学习的同时,顺带搞懂智能体相关的术语与机制(工具调用、Skill、记忆、上下文、计划模式、子智能体、MCP、自动化等)
本 Skill 用于对 AI 智能体做安全审计,盘点其权限、可调用的工具与外部接口,评估提示词泄露、越权、数据外泄面的风险,检查工具调用白名单与最小权限,并输出风险清单与加固建议
面向想把大语言模型包装成可复用、可管控"智能体 Harness"的工程师,系统讲清 Harness 的组件拆分、主循环控制与可观测性落地方法,避免把提示词堆成不可维护的黑箱
服务端智能体产品设计:能力蓝图、感知-记忆-决策-执行架构、工具与质检、交付规格
服务端智能体制造:需求解析、能力设计、装配封装与质检规格,输出可落地制造方案
梳理企业场景中最适合用AI智能体的任务清单:排优先级、选技术路线、给ROI区间,帮非技术决策者秒懂智能体能干什么
用agent-bom核查包/SBOM/依赖暴露面,对照OSV与GitHub Advisory阻断供应链漏洞
每周智能体使用汇总与价值呈现工具